从车辆采集到检测报告，链路中的信息不被打散
每项检测结果保留车辆、部位、问题标签和处理状态，便于复核前后差异，也便于管理端汇总门店数据。
02 / AI检测链路
车辆识别流程，按四个节点完成结果传递
汽车AI检测软件将现场采集、算法识别、人工复核和报告输出连接起来，团队可以根据业务规则保留必要的确认环节。
01INPUT
采集车辆信息
上传车辆照片、检测项目与基础资料
02ANALYZE
识别部位与状态
形成部位标签、问题类别和可复核结果
03REVIEW
人工复核判定
由指定角色确认异常项与备注信息
04OUTPUT
生成检测报告
输出结构化结果并进入车辆档案
识别结果不是孤立标签，而是可以继续使用的检测记录
对需要人工判断的部位保留复核入口，避免把辅助识别直接等同于最终维修结论。门店可以按检测项目组合报告，车队可以按车辆编号查询历史记录。
- 支持车辆外观照片与检测项目组合上传
- 问题标签可关联部位、程度与处理备注
- 检测报告保留版本状态和操作时间
- 结果可用于门店沟通、维修评估与档案管理
03 / 数据安全
数据状态清楚，权限边界明确
汽车AI检测软件将数据查看、结果复核、报告导出和管理配置分开处理，减少不同岗位之间的信息越界与重复修改。
角色权限分层
操作留痕
关键动作记录操作角色、发生时间、任务编号与状态变化，支持报告复查和门店内部协作。
记录状态
已创建：检测任务生成并绑定车辆信息
已识别：问题标签完成初步输出
已复核：结果由指定角色确认
已归档：报告进入车辆历史记录
04 / 接口与部署
从单店使用到系统接入，保留清晰的数据边界
可依据现有检测流程选择使用方式：先以独立平台完成检测，也可以围绕车辆档案、门店系统和车队管理平台规划数据回传。
让汽车AI检测软件适配现有团队协作
技术接入前可先确认车辆标识、检测字段、图片来源、报告格式和权限角色。明确输入与输出，有助于减少重复录入和后续字段映射。
车辆编号检测项目图片信息问题标签报告状态角色权限
接入方式
平台独立使用 / 系统对接
按场景确认
数据输入
车辆照片、车辆编号、检测字段
结构化记录
结果输出
问题标签、检测状态、报告内容
可复核
设备适配
支持常见移动端拍摄与图片上传
以现场条件为准
数据导出
按车辆、门店、时间筛选记录
权限控制
05 / 可验证参数
检测输入与结果字段，先明确再接入
以下信息用于沟通汽车AI检测软件的基础适配范围，实际字段组合、采集要求和部署方式将根据车辆类型与业务流程确认。
4步
标准检测链路
采集、识别、复核、归档
6类
核心结果字段
部位、标签、程度、备注、状态、时间
3级
常用权限角色
检测、复核、管理
多端
现场协作方式
移动采集与管理端查看
06 / 技术问答
汽车AI检测软件接入前，先确认这些问题
从图片条件、数据格式到权限管理，了解技术保障与实际使用之间的关系。
通常需要能够辨识车辆部位的清晰图片，并结合车辆编号和检测项目提交。现场光线、拍摄角度与遮挡情况会影响识别结果，具体采集要求可在技术沟通时确认。
可以。检测员提交后，复核人员能够查看问题标签、原始图片和相关备注，并根据现场判断确认结果，再将报告变更为相应状态。
可根据门店组织关系配置查看范围。管理者能够按门店、车辆、时间和检测状态筛选记录，具体门店数量与账号结构需要结合团队规模确认。
报告可关联任务编号、操作角色、处理时间和状态变化，便于查看从创建到归档的过程。是否保留更细的字段版本，可按业务管理要求配置。
可以围绕车辆编号、检测项目、问题标签、报告状态等字段规划数据交换。接入前需要评估现有系统字段、权限机制和数据回传方式。
可以按照检测员、复核人员、门店管理者和车队负责人等角色划分操作范围，分别控制创建、修改、复核、查看与导出权限。
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- 适合门店、维修、二手车评估与车队管理团队
- 支持识别流程、权限分级、报告管理与接口沟通
- 工作日 24 小时内反馈初步接入建议